产品判断
从业务链路、异常路径和成本约束出发定义 AI 场景，不从模型能力反推功能。
业务节点 · 咨询场景 · 跨项目架构 OPEN TO AI PRODUCT OPPORTUNITIES
AI / Agent 产品经理 · TECHNICAL BUILDER
把复杂业务，做成可上线、可评估的 AI 产品。
我是陈嘉伟。曾在 TP-Link 管理复杂软硬件项目组合，现作为 3 人全职创业团队的创始人兼 AI 产品负责人，围绕飞书 AI 业务数据平台、Service Agent 与光砚构建可验证的 AI 产品；Collator 作为飞书子系统处理非结构化数据摄入。
3同优先级主案例
1飞书子系统 · Collator
17 / 12测试 Base 历史验收基线 · 数据表 / 自动化
282 / 80+SKU / 峰值并行项目
AI 系统设计
覆盖 Agent、RAG、模型路由、知识治理、人工质量闸门与本地微调。
置信度分流 · 本地微调 · OpenAI 兼容服务端到端交付
能完成需求、原型、开发验证、上线协同、评估设计与数据回流。
3 个主案例 · 测试 Base 历史证据 · Web / 小程序 / APPFEATURED CASE STUDIES
三个主案例，同优先级展示。
飞书 AI 业务数据平台、Service Agent 与光砚分别证明业务系统设计、Agent 可靠性与多模态产品化能力。Collator 是飞书数据平台的子系统，和其余项目一起保留在完整项目库，并随验证进度持续迭代。
Portfolio Pilot｜真实测试 Base E2E 已验证，正式业务 Pilot 与通知自动化待启用01Data / Automation
飞书 AI 业务数据平台
把非标摄影交付拆成可追踪、可协作的标准流程
围绕获客、咨询、拍摄、后期、交付与复盘，建立统一业务数据模型、自动化规则与移动作业入口；Collator 作为飞书子系统处理非结构化资料摄入。
- 我的角色
- 产品负责人 / 数据模型设计 / MVP 开发
- 核心决策
- 先拆解关键流转节点与业务域，再定义权限和状态边界，避免直接从表结构反推业务。
- 验证证据
- 测试 Base 历史验收基线为 17 张表、12 条自动化；当前 V2 已验证真实测试 Base 的摄入、治理、写入、幂等、审计与精确清理链路，正式业务 Pilot 与通知自动化仍待启用。
17张历史基线表 · 测试 Base；不是当前生产状态 · E-FEISHU-SCHEMA
12条历史自动化 · 测试 Base；不是 V2 已部署证明 · E-FEISHU-SCHEMA
E2E测试摄入到精确清理 · E-FEISHU-PILOT-TESTS
Controlled Demo｜公网前端可访问，后端恢复中02Agent / RAG
Studio Customer Service
影像工作室 AI 辅助客服 Agent
面向影像工作室咨询与运营场景的 Agentic Workflow，通过 LangGraph 8 节点 11 边工作流编排知识检索、意图/风险判断、答案生成、质量检查、人工接管与反馈飞轮，以 fail-closed 策略控制高风险承诺。
- 我的角色
- 产品定义 / Agent 架构 / 评估方案 / MVP 开发
- 核心决策
- 定义 18 类咨询场景与 R0–R3 风险分级，先设计风险策略与 fail-closed 边界，再设计对话流程；高风险与低置信度路径直接转人工接管。
- 验证证据
- 完成从需求定义、知识组织、LangGraph 8 节点 11 边编排到 PC 客服辅助界面的端到端 MVP。
8 / 11LangGraph 节点 / 边 · E-SCS-SOURCE
589pytest 全量回归 · 2026-07-28；非准确率 · E-SCS-TESTS
R0–R3风险分级 fail-closed · E-SCS-SOURCE
Controlled Demo｜后端健康已通过，核心编辑待实测03Multimodal
光砚 AI 图像编辑工作台
把修图专家经验抽象为可操作的参数、流程与模型能力
统一接入多类图像模型，将专业人像修图中的特征保留、光影、镜头与风格要求产品化，降低客户体验和团队复用门槛。
- 我的角色
- 产品负责人 / 交互设计 / 全栈 MVP
- 核心决策
- 以 Provider 工厂与适配器统一模型调用、错误处理和故障转移，避免界面与某一供应商耦合。
- 验证证据
- 完成 GPT Image、GLM、Gemini、Seedream 等模型的统一接入和热切换验证。
4类模型 Provider · E-LUMEN-SOURCE
6类专业工具 · E-LUMEN-SOURCE
6 段结构化提示词 · E-LUMEN-SOURCE
CROSS-PROJECT ARCHITECTURE
3 个主案例 + 飞书子系统，组成一套五层 AI 产品系统。
客户触点负责体验与留资，智能服务处理咨询和数据摄入，数据中台统一业务流转，增长引擎反哺内容，模型层提供本地训练与推理。
01
客户触点层
将 AI 能力转化为浏览、体验与咨询
02
智能服务层
咨询应答、质量闸门与非结构化摄入
03
数据中台层
统一客户、项目、素材、内容与知识数据
04
增长引擎层
跨平台调研与内容反哺
06内容调研支撑
05
模型层
业务语料、微调与本地推理
09LoRA 微调支撑
RELIABILITY BY DESIGN
AI 产品的核心不是“自动化更多”，而是错误可控。
我的方法是先定义业务边界和失败成本，再设计模型、工具调用、人工接管与数据反馈。
01业务链路先于模型
先识别角色、关键节点、异常路径和可量化结果。
02质量闸门先于全自动
用置信度、规则校验和人工确认控制高风险输出。
03评估先于规模化
区分训练 loss、离线检索指标和真实业务效果。
04数据回流先于一次性交付
让确认后的真实数据持续更新知识、规则和模型。
DATA越用越准不是一次性问答
01咨询接入公众号 / 小程序 / 官网
02置信度判断建议 / 复核 / 转人工
03会话归档本地记录 + COS
04清洗与确认人工质量闸门
05知识同步飞书主源 + 检索镜像
06检索增强查询改写 + 重排序
ALL PROJECTS
完整项目库
按岗位需要筛选 Agent、数据、多模态、用户端、增长与模型训练案例。重点项目优先补强在线体验与评测证据，支撑模块保留当前可信状态并持续更新。
Portfolio Pilot｜真实测试 Base E2E 已验证，正式业务 Pilot 与通知自动化待启用飞书 AI 业务数据平台
把非标摄影交付拆成可追踪、可协作的标准流程
17张历史基线表12条历史自动化
阅读案例 Controlled Demo｜公网前端可访问，后端恢复中Studio Customer Service
影像工作室 AI 辅助客服 Agent
8 / 11LangGraph 节点 / 边589pytest 全量回归
阅读案例 Controlled Demo｜后端健康已通过，核心编辑待实测光砚 AI 图像编辑工作台
把修图专家经验抽象为可操作的参数、流程与模型能力
4类模型 Provider6类专业工具
阅读案例 公开案例库只展示三个同优先级主案例；支撑模块仅作为架构关系出现，不发布缺少 R1.3 证据绑定的量化结果。
EXPERIENCE
从复杂项目交付，到 AI 产品创业。
2026.02 - 至今
全职创业 · 3 人团队
泽怀摄影工作室｜创始人兼 AI 产品负责人
从 0 到 1 构建五层 AI Native 产品系统，负责产品战略、业务建模、MVP 验证、技术方案与上线协同。
- 3 个主案例 + Collator 飞书子系统 + 业务支撑模块
- 测试 Base 历史验收基线：17 张表、12 条自动化；V2 正式 Pilot 尚未启用
- Agent、RAG、多模态与 QLoRA 端到端实践
2024.07 - 2026.02
复杂项目组合管理
TP-Link｜商用项目经理
负责 5 条软硬件产品线的项目组合、跨国需求和高风险交付，在供应链、研发与质量约束下推进决策。
- 282 个 SKU 全生命周期、峰值 80+ 项目并行
- 主导海外 NFC 功能定义与交互方案
- 高风险项目追回 2 周工期，5 款产品提前 15 天量产
2020.09 - 2024.06
材料科学与结构化思维
中南大学｜材料物理本科
大学生创新创业项目省级奖项，参与固态电池材料课题；校辩论队核心成员，CET-6。
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目标方向：AI 应用 / Agent 产品经理。
倾向有技术深度、重视真实落地和产品评估的 AI 公司。接受全国、海外及远程机会。